Informatyka

Studia II stopnia na kierunku Informatyka to 3-semestralne studia kończące się tytułem magistra inżyniera, o profilu praktycznym. Studia są realizowane w trybie stacjonarnym (od poniedziałku do piątku).

W trakcie studiów zapewniamy 3-miesięczną praktykę zawodową w renomowanych firmach IT, dzięki której zdobędziesz cenne doświadczenie i nawiążesz kontakty z potencjalnymi pracodawcami.

Kierunek umożliwia zdobycie pogłębionej wiedzy i kompetencji w zakresie zaawansowanej informatyki, w szczególności: sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, systemów autonomicznych i robotycznych, analizy dużych zbiorów danych, cyberbezpieczeństwa, kryptografii, przetwarzania języka naturalnego oraz nowoczesnych technologii przetwarzania informacji.

Specjalności/obszary

• Systemy oparte na sztucznej inteligencji 

• Systemy autonomiczne i robotyczne 

• Zastosowania sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych

Wymagania

Na kierunek przyjmowani są kandydaci posiadający dyplom inżyniera w dziedzinie informatyki lub pokrewnej (za zgodą Dziekana).

Umiejętności absolwenta tego kierunku

Po ukończeniu kierunku będziesz potrafił/a:

• projektować i wdrażać zaawansowane systemy informatyczne oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, rozwiązujące złożone problemy współczesnej gospodarki cyfrowej,

• tworzyć i rozwijać systemy przetwarzania danych (w tym Big Data), systemy rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego oraz inteligentne systemy decyzyjne,

• projektować i implementować systemy autonomiczne i robotyczne, wykorzystujące AI, IoT oraz nowoczesne technologie przemysłowe,

• wykorzystywać zaawansowane metody analizy danych, modelowania matematycznego oraz symulacji komputerowych,

• zarządzać projektami informatycznymi oraz kierować zespołem programistycznym,

Co po studiach

Absolwenci tego kierunku mogą podjąć pracę:

• w przedsiębiorstwach związanych z projektowaniem, tworzeniem, wdrażaniem oraz utrzymywaniem zaawansowanych systemów i rozwiązań IT, w szczególności systemów opartych na sztucznej inteligencji, analizie danych oraz nowoczesnych technologiach transformacji cyfrowej,

• w firmach zajmujących się przetwarzaniem danych, w tym dużych zbiorów danych (Big Data), przetwarzaniem obrazu, języka naturalnego, systemami detekcji oraz rozwiązaniami wykorzystującymi uczenie maszynowe i sieci neuronowe,

• w przedsiębiorstwach rozwijających systemy autonomiczne, robotyczne, Internetu rzeczy (IoT) oraz inteligentne systemy przemysłowe,

• w sektorze badawczo-rozwojowym (R&D), instytutach naukowych oraz uczelniach wyższych, prowadzących badania i rozwój w obszarze informatyki i sztucznej inteligencji,

• w zawodzie informatyka na stanowiskach między innymi takich jak: inżynier sztucznej inteligencji (AI Engineer), specjalista uczenia maszynowego, analityk danych (Data Scientist), architekt systemów IT, inżynier cyberbezpieczeństwa, inżynier oprogramowania, specjalista ds. przetwarzania danych oraz systemów inteligentnych,

• na stanowiskach programistycznych, takich jak: programista systemów AI, programista systemów autonomicznych i robotycznych, programista aplikacji przetwarzających dane (w tym NLP i Computer Vision), programista rozwiązań Big Data oraz systemów opartych na chmurze obliczeniowej.